近年來，騰訊新聞客戶端一直處于新聞?lì)怉PP市場(chǎng)的第一陣營(yíng)。在"中國(guó)電視融合峰會(huì)—短視頻生態(tài)圈"大會(huì)上，騰訊新聞短視頻運(yùn)營(yíng)中心品類運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人蔣翔，從產(chǎn)品角度出發(fā)，跟大家分享了騰訊新聞短視頻的N種玩法。

　　當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)和短視頻相互作用、持續(xù)發(fā)酵：互聯(lián)網(wǎng)使短視頻成為移動(dòng)的內(nèi)容產(chǎn)品，也產(chǎn)生了新的特征，比如短平快的內(nèi)容、社交傳播、算法分發(fā)等等;同時(shí)，短視頻的出現(xiàn)，也讓互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)生態(tài)遭遇快速重構(gòu)。對(duì)于傳統(tǒng)媒體來說，更需要建立平臺(tái)視角下的短視頻內(nèi)容產(chǎn)品思維。根據(jù)他的主題演講內(nèi)容整理如下：

　　1、互聯(lián)網(wǎng)把短視頻怎么了?

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨，使得每時(shí)每刻都有大量的內(nèi)容被生產(chǎn)出來，內(nèi)容的傳播渠道也從以前的電視、報(bào)紙渠道，開始變?yōu)樯缃磺�道傳播。比如說一個(gè)人在網(wǎng)上看到一個(gè)不錯(cuò)的短視頻，他會(huì)傾向于發(fā)到自己的朋友圈或發(fā)給自己的朋友，通過這些渠道再去流轉(zhuǎn)，就構(gòu)成了整個(gè)內(nèi)容傳播的渠道�！　�

　　在這一傳播路徑下，很多平臺(tái)就從以前人工運(yùn)營(yíng)、人工分發(fā)的模式轉(zhuǎn)變?yōu)榱怂惴ǚ职l(fā)去定向推薦內(nèi)容。以前，人工分發(fā)很簡(jiǎn)單，如果想要一個(gè)推薦位，你只需要找到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的編輯，跟他說“幫我上一個(gè)位置”;而現(xiàn)在這種情況不存在了，除了置頂位置之外，所有位置都被個(gè)性化的算法規(guī)則打散。因?yàn)橛辛藗�(gè)性化，導(dǎo)致內(nèi)容的稀缺性。為了擴(kuò)充內(nèi)容資源池，短視頻的內(nèi)容生產(chǎn)，也由以前的平臺(tái)主導(dǎo)、媒體主導(dǎo)，變?yōu)榱藘?nèi)容生產(chǎn)者多元化的眾包生產(chǎn)模式。

　　此外，以前很多的新聞?lì)愐曨l，前面都設(shè)有主持人介紹，但在這個(gè)時(shí)代，用戶很難接受一段視頻前面有 30 秒或 1 分鐘的內(nèi)容介紹。在傳播工具移動(dòng)化過程中，用戶的碎片化消費(fèi)成為主流，使內(nèi)容發(fā)展趨勢(shì)更傾向于短平快，表現(xiàn)形式也呈現(xiàn)出快速消費(fèi)、簡(jiǎn)短閱讀等特點(diǎn)。

　　2、短視頻重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)

　　短視頻也使得整個(gè)內(nèi)容行業(yè)生態(tài)遭遇快速重構(gòu)，比如生產(chǎn)流程重構(gòu)：以前做內(nèi)容需要約稿、編輯部審、校等程序，而現(xiàn)在很多內(nèi)容生產(chǎn)是UGC用戶或PGC用戶直接自己上傳，這造成整個(gè)生產(chǎn)組織形式的重構(gòu)。以前的熱點(diǎn)內(nèi)容，可能更多是專業(yè)化媒體打陣地戰(zhàn)產(chǎn)生的;而現(xiàn)在很多爆款新聞，則可能是從UGC用戶手機(jī)中流傳出來的。

　　因?yàn)樯�產(chǎn)形式跟生產(chǎn)流程發(fā)生了變化，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)內(nèi)容定義的標(biāo)準(zhǔn)也發(fā)生了變化。以前針對(duì)視頻內(nèi)容有一整套嚴(yán)格的定義，什么是視頻內(nèi)容，應(yīng)該怎么播、怎么剪、怎么發(fā)�，F(xiàn)在越來越多的內(nèi)容形態(tài)已經(jīng)逐漸沖淡了過往的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)，形成了一套全新的內(nèi)容邏輯。這造成了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在運(yùn)營(yíng)所有內(nèi)容產(chǎn)品的邏輯和產(chǎn)品規(guī)律也發(fā)生了巨大的變化。

　　3、思維改變：什么才是優(yōu)秀的短視頻

　　短視頻行業(yè)帶來的首要變化可以說是內(nèi)容思維的變化。

　　從平臺(tái)視角來看，和以前的視頻思維對(duì)比，圖文思維是典型的理性思維，視頻思維是非常典型的感性思維。一篇圖文稿件需要深度、有內(nèi)涵，因此用戶心里會(huì)期待得到一個(gè)全面、嚴(yán)謹(jǐn)、有深度的內(nèi)容。但是看視頻更多是渴望獲得的是視覺沖擊，獲得畫面美學(xué)的欣賞，更多地體會(huì)到現(xiàn)場(chǎng)感和信息的價(jià)值所在。

　　所以說，去現(xiàn)場(chǎng)拍視頻，符合用戶思維的期待。在表現(xiàn)方式上來看，圖文思維表達(dá)方式偏宏觀，更多的是抽象的內(nèi)容表述;而視頻思維邏輯下，視頻在表達(dá)時(shí)更多是需要一些細(xì)節(jié)和具像，這兩種思維形式?jīng)Q定了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)短視頻內(nèi)容需求的不同。

　　我們衡量一個(gè)視頻優(yōu)秀不優(yōu)秀的方法很簡(jiǎn)單，即用各種指標(biāo)去量化。優(yōu)質(zhì)的短視頻往往是與用戶感性心理直接緊密相關(guān)的。在平臺(tái)攝取短視頻時(shí)，大量的用戶畫像，反應(yīng)的就是用戶心理的滿足點(diǎn)。用戶大概率地會(huì)追求一個(gè)觀點(diǎn)、一個(gè)共鳴、一個(gè)沖突、一種利益，或滿足自身的欲望，好奇，幻想，或者感官上的沖擊，總的來說是為了滿足一種心靈訴求�！　�

　　為什么說信息里有用的資訊或有價(jià)值的知識(shí)很重要?比如在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的短視頻內(nèi)容里，會(huì)有人教你如何編辮子，如何做菜，但用戶未必真的會(huì)通過這種方式去做菜、去編辮子，那他們?yōu)槭裁磿?huì)觀看?其實(shí)用戶更多地是想獲取有價(jià)值的知識(shí)與資訊，這完全是一個(gè)純粹的感性心理的滿足。

　　我們要獲取的共鳴、觀點(diǎn)，無非就是對(duì)用戶感性心理的認(rèn)知，這點(diǎn)跟圖文時(shí)代完全不一樣。傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)在制作內(nèi)容時(shí)，更多會(huì)傾向于圖文思維，會(huì)用宏觀敘事的框架告訴用戶應(yīng)該怎么樣，而這一點(diǎn)跟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，用戶在碎片化閱讀內(nèi)容時(shí)的思維方式是完全不一樣的。

　　4、短視頻算法究竟如何運(yùn)作?

　　算法終極目標(biāo)是為了使內(nèi)容分發(fā)更有效率。對(duì)生產(chǎn)者來講，算法分發(fā)會(huì)讓每個(gè)作者因其優(yōu)質(zhì)內(nèi)容受益;對(duì)于內(nèi)容平臺(tái)來講，運(yùn)營(yíng)規(guī)則是從以前的槽位運(yùn)營(yíng)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容池的運(yùn)營(yíng);對(duì)于用戶來講，更多是可以“用腳去投票”，他想看什么樣的內(nèi)容就訓(xùn)練什么樣的興趣點(diǎn)，讓算法進(jìn)一步做召回。事實(shí)上，人工算法并不高大上，我們以為的算法可能是黑科技，純自動(dòng)的。

　　其實(shí)目前行業(yè)內(nèi)用的人工智能，無非就是"人工輸入內(nèi)容+后臺(tái)字段標(biāo)識(shí)"，將之注入到機(jī)器學(xué)習(xí)中去：提供一整套視頻物料，首先機(jī)器識(shí)別部分字段、人工識(shí)別字段，然后再進(jìn)行算法字段識(shí)別，進(jìn)而用作整個(gè)算法分發(fā)的召回——整個(gè)鏈路并不是全流程、全自動(dòng)的。　　

　　這些視頻在人眼看來是具像、真實(shí)的內(nèi)容，而算法眼中，視頻則更多是通過標(biāo)準(zhǔn)化流程，通過字段編譯出來的一整套數(shù)字構(gòu)成的數(shù)據(jù)鏈。當(dāng)我們清楚了算法運(yùn)作的原理之后，在短視頻運(yùn)營(yíng)過程中，就需要注意以下事項(xiàng)：

　　短視頻的封面圖很重要，人眼去看封面圖是真實(shí)具像的內(nèi)容，比如堵車，算法不會(huì)識(shí)別堵車，只會(huì)識(shí)別各種坐標(biāo)系，清晰度和人臉。

　　視頻內(nèi)容的標(biāo)題同樣重要。算法理解標(biāo)題跟人理解的是不一樣的。人腦理解標(biāo)題往往是一種感性的思路，就是你看到這個(gè)標(biāo)題，能聯(lián)想到真實(shí)存在的東西。但是算法更多是通過對(duì)標(biāo)題進(jìn)行切詞，切出各種標(biāo)簽維度，再進(jìn)行算法的召回。我們有的時(shí)候經(jīng)常會(huì)困惑：遇到好的內(nèi)容，但是因?yàn)闃?biāo)題取得不好，比如太虛，沒有辦法切詞，所以無法用做算法的后續(xù)召回。

　　還有一個(gè)不能忽視的，就是為視頻內(nèi)容設(shè)置標(biāo)簽。比如人眼看到成都、民警、新聞現(xiàn)場(chǎng)、國(guó)慶節(jié)、敬業(yè)這些標(biāo)簽詞匯，作為任何一個(gè)普通人，都能很清楚地知道這件事情大概率是一個(gè)新聞報(bào)道。但在算法眼中，這些標(biāo)簽詞匯，其實(shí)就是一串串的數(shù)字，比如成都是52263，民警是3225674。對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)者來講，上傳平臺(tái)時(shí)標(biāo)記這些標(biāo)簽，是非常重要的一個(gè)流程，這個(gè)不亞于內(nèi)容生產(chǎn)本身。事實(shí)上，算法無法知道這兩個(gè)數(shù)字之間到底有什么必然的關(guān)系，必須要人工嵌入一套關(guān)系當(dāng)中之后，才能反饋到算法召回中。

　　5、尋找短視頻新藍(lán)海

　　從行業(yè)視角來看，知識(shí)類短視頻將成為新藍(lán)海。日前，北京郵電大學(xué)的學(xué)生"何同學(xué)"發(fā)布了一則自己測(cè)試學(xué)校5G網(wǎng)絡(luò)的視頻，在網(wǎng)上意外走紅。他是B站知識(shí)類、科技類、數(shù)碼區(qū)Vlog的up主，他以自己擅長(zhǎng)的Vlog形式，直觀地向大家展示了5G的下載、安裝以及更新軟件的速度之快。其實(shí)，已經(jīng)有很多人做過5G技術(shù)相關(guān)的內(nèi)容，有圖文、也有視頻，為什么只有何同學(xué)做的這一條現(xiàn)場(chǎng)知識(shí)類、虛實(shí)類的Vlog流量最高呢?原因就在于他把知識(shí)情節(jié)化，把內(nèi)容通俗化。簡(jiǎn)單來說，用戶感覺看他的內(nèi)容不累，同時(shí)解決掉了對(duì)信息的焦慮�！　�

　　最近，騰訊、快手、今日頭條等大型互聯(lián)網(wǎng)公司都在做互動(dòng)視頻。宏觀來看，互動(dòng)視頻目前主要有兩個(gè)發(fā)展通路，一是短視頻互動(dòng)劇，用戶可以點(diǎn)選下一步的劇情，這是一種游戲化的網(wǎng)絡(luò)視頻;二是在用戶消費(fèi)場(chǎng)景中去推動(dòng)用戶和視頻內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)。但互動(dòng)視頻的技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度較大，一方面，它需要依賴整個(gè)平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)作，對(duì)后臺(tái)的要求比較高;另一方面，對(duì)用戶寬帶的要求也很高，只有4G和5G普及的時(shí)代才能實(shí)現(xiàn)。最近一段時(shí)間，大量的公司開始紛紛涌入互動(dòng)視頻市場(chǎng)，原因之一是為了增加用戶黏性以及用戶的使用時(shí)長(zhǎng)。

　　傳統(tǒng)媒體與短視頻平臺(tái)，已經(jīng)從最初的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，逐步變成互相借力、合作共生的友好局面。未來隨著5G時(shí)代的到來，視頻紅利將進(jìn)一步釋放，二者在內(nèi)容整合、流量變現(xiàn)等方面的合作力度會(huì)進(jìn)一步加深。