前幾天,我們通過業(yè)內(nèi)知情人士了解到,下沉市場的頭部玩家@趣頭條 如今靠裂變帶來的增長,已經(jīng)只占新增用戶的一小部分了。 雖然我也知道今年的裂變增長很難做,但聽到這個消息的時(shí)候還是有點(diǎn)小震驚的。畢竟,這家巨頭當(dāng)初可是憑借裂變,10 個月暴漲幾百萬用戶,甚至赴美上市了! ![]() 連裂變的頭部玩家都''放棄''裂變了,那到底要怎么做增長? 「裂變增長投入產(chǎn)出越來越低,趣頭條現(xiàn)在直接從渠道買量,做精細(xì)化運(yùn)營控 ROI,別人一個下載 6 塊,它能夠做到 5 塊以內(nèi)」,這位知情人士透露道。 其實(shí),不僅是這家巨頭公司。我發(fā)現(xiàn),這兩年崛起的增長黑馬,無一例外地都非常重視精細(xì)化運(yùn)營。例如: 不到一年打造了 100 萬會員的社交電商——每日一淘,通過個性化的 App Push 實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營,整體轉(zhuǎn)化效果提升 50 倍; 今年的“增長黑馬”完美日記,居然連客服朋友圈都進(jìn)行用戶分群,根據(jù)用戶興趣差異化展示內(nèi)容; 這兩年一直高速增長的小紅書,也早早地就把運(yùn)營重心轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營,且取得不錯的成績,本文會給到小紅書詳細(xì)的案例講解。 在增長越來越難的情況下,精細(xì)化運(yùn)營成為各個領(lǐng)域頭部玩家當(dāng)下共同的選擇! 增長高手都沉迷的精細(xì)化運(yùn)營 是怎么做的? 精細(xì)化運(yùn)營,是指通過獲客渠道、用戶行為的數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行用戶分群,對不同的用戶展開有針對性的運(yùn)營,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的用戶獲取、更多的留存、更高的轉(zhuǎn)化、更好的召回。 通俗點(diǎn)來說,就是看人下菜。具體應(yīng)該怎么做呢?我們拿小紅書來舉個例子。 1)針對不同渠道來的用戶,采取不同的激活策略 之前,小紅書與幾個安卓手機(jī)廠商進(jìn)行了預(yù)裝合作,作為新的獲客渠道。 然而,小紅書通過對預(yù)裝渠道的用戶留存分析發(fā)現(xiàn),這些渠道的用戶流失率非常高。這意味著,這些花錢買的用戶,絕大部分人是打開一次就再也不來了。 為了提升這些渠道的激活轉(zhuǎn)化和留存,小紅書增長運(yùn)營團(tuán)隊(duì)對用戶注冊旅程中幾個頁面進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。他們發(fā)現(xiàn),很多用戶在打開小紅書后,還沒看到首頁的內(nèi)容,就被這些前置頁面勸退了。 ![]() 因此,他們針對預(yù)裝渠道用戶進(jìn)行了登錄流程的改動,經(jīng)過 3 組試驗(yàn)來確定什么樣的注冊引導(dǎo)方式能夠提升留存。 ![]() 2)用戶分層分析,對不同的用戶采用不同的內(nèi)容策略 在小紅書把重心從“電商”調(diào)整到“社區(qū)”那會,社區(qū)的總體留存率并沒有達(dá)到預(yù)期。在這種情況下,如果是不會做數(shù)據(jù)分析、不懂精細(xì)化運(yùn)營的同學(xué),可能會打算直接優(yōu)化內(nèi)容或甚至做全站活動了。 而小紅書是怎么做的呢?他們根據(jù)用戶年齡進(jìn)行用戶分層,發(fā)現(xiàn)是“低齡人群(10- 16 歲)的用戶留存太差,拉低了整體留存率。 接著,他們對“渠道曝光-點(diǎn)擊下載-打開App-話題選擇-點(diǎn)擊-搜索-互動”的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理,發(fā)現(xiàn)影響留存率的幾個關(guān)鍵用戶行為是: 打開 App; 點(diǎn)擊 Feeds 流內(nèi)容; 點(diǎn)擊搜索結(jié)果; 內(nèi)容點(diǎn)贊、內(nèi)容評論。 所以,他們針對這幾種行為進(jìn)行了 3 種假設(shè)分析: ![]() 最終,他們發(fā)現(xiàn):低齡人群的留存率偏低,是因?yàn)樗麄冋也坏阶约焊信d趣的內(nèi)容。低齡人群的興趣點(diǎn)并不在美妝、美食、健身等,而集中于二次元和明星八卦。 想要留著這波低齡人群,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要做的并非是活動,也不是盲目地填充內(nèi)容,而是加大二次元和明星八卦的內(nèi)容比重,同時(shí)提高這部分的內(nèi)容質(zhì)量。 相信通過小紅書的案例,大家能感受到,精細(xì)化運(yùn)營就是:通過對獲客渠道、用戶行為的數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行用戶分群,對不同的用戶展開有針對性的運(yùn)營,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的用戶獲取、更多的留存。 如今,越來越多的小伙伴都知道要用數(shù)據(jù)驅(qū)動精細(xì)化運(yùn)營,但實(shí)現(xiàn)起來真心不容易: 1)數(shù)據(jù)不完整,做不到完整的用戶行為分析 很多企業(yè)由于缺乏技術(shù)手段,能獲得的數(shù)據(jù)不完整;或者是多部門、多業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)獨(dú)立存在、無法打通。因此,很難對用戶畫像和用戶行為進(jìn)行完整分析,從而指導(dǎo)運(yùn)營動作。 2)觸達(dá)用戶的方式分散,容易對用戶重復(fù)騷擾 就算花費(fèi)了長時(shí)間、大力氣采集到數(shù)據(jù)并分析出結(jié)果,但后續(xù)的觸達(dá)上還需要借助更多的第三方工具,沒有一個能夠把所有觸達(dá)方式整合在一起的工具,觸達(dá)成本高不好,還會對用戶重復(fù)騷擾。 很多時(shí)候并不是你不想做精細(xì)化運(yùn)營,而是根本做不到! 沒有技術(shù)支持 如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化用戶運(yùn)營 那么,在沒有技術(shù)支持的條件下,我們能夠如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營呢? 在這里,我們給大家推薦一款「神器」——易觀方舟智能用戶運(yùn)營套件(包含了智能分析、智能運(yùn)營等用戶運(yùn)營工具),它基于易觀摸索出來的 ARGO 用戶運(yùn)營模型,建立了一個以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的全生命周期用戶智能運(yùn)營體系,幫助大家實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營閉環(huán)。 ![]() 易觀方舟智能用戶運(yùn)營ARGO模型 1)用戶獲取:如何“高性價(jià)比”地找到目標(biāo)用戶? 用戶運(yùn)營的第一步,自然就是獲取用戶。 如果沒有找到合適的渠道就瞎投放,就無法精準(zhǔn)獲取用戶,用戶很容易流失,導(dǎo)致花錢打水漂,就更別提后續(xù)的精細(xì)化運(yùn)營和提升用戶價(jià)值了。 因此,在這個階段最應(yīng)該解決的問題就是,哪些渠道能夠幫助我們獲取到目標(biāo)用戶? 一般來說,我們會通過“渠道質(zhì)量四象限矩陣”來評估渠道的流量數(shù)量和質(zhì)量,從而判斷哪個渠道是需要加大力度投放的,哪些渠道是需要放棄的,利用有限資源“高性價(jià)比”獲取有價(jià)值的用戶。 ![]() 而易觀方舟的“渠道分析”就能幫我們完成這項(xiàng)工作。只要根據(jù)自己的需要設(shè)置“衡量渠道效果的基礎(chǔ)指標(biāo)”和“選擇渠道的轉(zhuǎn)化指標(biāo)”,就可以直接生成數(shù)據(jù)圖表。 ![]() 舉個例子,假設(shè)某電商平臺在各個搜索引擎上投放了廣告。我們把 UV 設(shè)置為基礎(chǔ)指標(biāo),立即購買的轉(zhuǎn)化用戶數(shù)設(shè)置為選擇指標(biāo),就可以馬上生成各渠道的數(shù)據(jù)監(jiān)測表。 ![]() 易觀方舟智能分析看板-渠道分析截圖 易觀方舟智能分析提供了多種數(shù)據(jù)圖表的模型,通過氣泡圖就能直觀看出: 谷歌、百度、雅虎和神馬搜索是流量大且轉(zhuǎn)化率高的渠道,可以加大投放規(guī)模; 必應(yīng)作為一個優(yōu)質(zhì)低流量的潛力渠道,應(yīng)該想辦法擴(kuò)量挖掘價(jià)值; 而宜搜、NAVER 這兩個渠道 UV 低、轉(zhuǎn)化低,就可以放棄。 ![]() 易觀方舟智能分析看板-渠道分析截圖 找到優(yōu)質(zhì)渠道后,我們可以利用易觀方舟的用戶偏好分析,了解優(yōu)質(zhì)渠道的用戶特征,制定相應(yīng)的觸達(dá)運(yùn)營內(nèi)容,引導(dǎo)用戶注冊或激活。 假設(shè)我們通過對“百度渠道”的用戶分析發(fā)現(xiàn),超過 80% 的用戶會在第一步瀏覽優(yōu)惠券,那么我們就可以第一時(shí)間通過短信或者 App 內(nèi)彈窗推送優(yōu)惠券,從而有效提升用戶激活轉(zhuǎn)化。 ![]() 易觀方舟智能運(yùn)營-提供多種觸達(dá)方式 2)用戶留存:如何引導(dǎo)用戶找到 Aha Moment? 在存量時(shí)代,留住一個用戶遠(yuǎn)比獲取一個新用戶成本更低且更有價(jià)值。而 Aha Moment(用戶第一次 get 到產(chǎn)品價(jià)值的時(shí)候),就是影響用戶留存的最大關(guān)聯(lián)因素。 那么,你知道用戶的 Aha Moment 是什么嗎?你知道如何引導(dǎo)用戶找到產(chǎn)品的 Aha Moment 呢?這是我們在做用戶留存時(shí)首先要解決的問題,也是很多做用戶運(yùn)營的小伙伴常見的困難。 易觀方舟的“留存分析”功能,可以幫助我們發(fā)現(xiàn)不同的行為對用戶留存率的影響,從而找到影響用戶留存的關(guān)鍵事件,也就是 Aha Moment。 ![]() 舉個例子,某女性社區(qū)產(chǎn)品通過用戶的留存分析發(fā)現(xiàn),完成“收藏內(nèi)容”行為的用戶,留存率整體比沒有完成這一行為的用戶要高。 ![]() 未完成“收藏內(nèi)容”行為的用戶 ![]() 完成“收藏內(nèi)容”行為的用戶 因此,該女性社區(qū)在做新用戶引導(dǎo)時(shí),就可以有意識地引導(dǎo)用戶收藏內(nèi)容,讓用戶快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的價(jià)值。 而針對未完成“收藏內(nèi)容”的用戶,我們可以通過“用戶分群”進(jìn)行用戶偏好分析,結(jié)合他們的內(nèi)容偏好進(jìn)行推送,引導(dǎo)他們完成內(nèi)容收藏,從而提升用戶留存。 ![]() 例如,通過對這類用戶的 App 偏好分析可以看出,他們在美圖秀秀的使用時(shí)長相對較長,那么就可以通過 Push 推送或者站內(nèi)信,多給用戶推送“美圖”類的內(nèi)容,吸引點(diǎn)擊和收藏。 ![]() 3)用戶價(jià)值提升:如何對不同用戶采取針對性的運(yùn)營策略? 用戶運(yùn)營每天面對的用戶形形色色,不能指望用一個運(yùn)營策略滿足所有用戶的需求。 實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值最大化的前提,就是進(jìn)行用戶分層,識別出不同用戶對產(chǎn)品價(jià)值的貢獻(xiàn),針對不同狀態(tài)的用戶制定不同的運(yùn)營策略。 就拿電商 App 來說好了,平時(shí)做個優(yōu)惠活動,最怕的就是遇到“羊毛黨”。如果沒有進(jìn)行用戶行為分析,就直接把優(yōu)惠 push 給所有人,就很可能會便宜那些“薅羊毛”的用戶。 因此,在這一環(huán)節(jié),我們要做的就是通過數(shù)據(jù)去找到有價(jià)值的目標(biāo)用戶,把優(yōu)惠信息觸達(dá)他們。而易觀方舟的“用戶分群”功能就能實(shí)現(xiàn)快速篩選。 舉個例子,某電商 App 想要找到潛在購買的高價(jià)值用戶,給他們推送優(yōu)惠信息,應(yīng)該怎么做呢? 首先,我們要明確一下,“潛在購買的高價(jià)值用戶”應(yīng)該符合 2 個條件: 歷史 90 天內(nèi)累計(jì)消費(fèi)超過 1000 元 近期多次搜索商品,但沒有購買 因此,在易觀的“用戶分群”中,我們就可以設(shè)置這樣幾個條件: 近 7 天內(nèi)搜索商品的次數(shù) ≥ 10 支付成功的總次數(shù) = 0 近 90 天內(nèi)支付成功的訂單金額總和 ≥ 1000 ![]() 通過這樣的數(shù)據(jù)篩選,一下子就可以找到值得投入的用戶。 同樣地,我們也可以通過這樣的方式篩選出“只領(lǐng)取優(yōu)惠券,但是從不購買”的羊毛黨,針對這部分用戶,我們就可以不投入了。 ![]() 而在后續(xù)的運(yùn)營中,易觀方舟新上線了智能運(yùn)營工具,還提供了多種觸達(dá)方式,能夠有效提升用戶的轉(zhuǎn)化率。我們可以設(shè)置運(yùn)營活動的轉(zhuǎn)化流程,篩選出適合用戶的觸達(dá)方式。 ![]() 舉個例子,假設(shè)用戶添加了購物車但還沒有購買,我們可以給他們 PUSH 提交訂單的提示。 那么,我們應(yīng)該通過什么渠道觸達(dá)呢?易觀方舟智能運(yùn)營可以幫我們篩選出“用戶是否打開 PUSH 通知”。 針對打開了 PUSH 通知的用戶,我們可以直接用 PUSH 推送信息;如果用戶沒有打開 PUSH,則可以通過短信或者 Email 等其他方式來觸達(dá)。 ![]() 借助易觀方舟智能運(yùn)營,我們就能和“等研發(fā)資源、等客群數(shù)據(jù)、等上線排期”等難題說再見,自己就能做用戶分層和用戶觸達(dá)。 比如,我們可以從“客群選擇--觸發(fā)條件--觸發(fā)方式--觸發(fā)內(nèi)容--目標(biāo)跟蹤”等方向進(jìn)行自由的配置,系統(tǒng)自動執(zhí)行。 ![]() 易觀方舟智能用戶流程功能邏輯 這一流程的運(yùn)營數(shù)據(jù)會回傳到易觀方舟,自動進(jìn)入了新一輪“運(yùn)營分析→觸達(dá)”的決策優(yōu)化。 精細(xì)化運(yùn)營,是當(dāng)下解決增長難題的關(guān)鍵手段,也是接下來的趨勢。對于各位做用戶運(yùn)營的同學(xué)來說,最關(guān)鍵的就是要建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動精細(xì)化運(yùn)營的意識和方法。 對于還沒建立起精細(xì)化運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析意識的同學(xué)來說,相信通過今天的文章,你也能發(fā)現(xiàn)它的重要性。 如果你已經(jīng)懂得精細(xì)化運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析,但苦于團(tuán)隊(duì)沒有合適的工具幫助你實(shí)現(xiàn),不妨嘗試一下市面上的用戶行為分析工具。 通過對易觀方舟進(jìn)行全流程的體驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)它的綜合功能是比較強(qiáng)大的。如果大家有這樣的業(yè)務(wù)需求,可以去試用體驗(yàn)一下。 |
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