 新浪科技訊 9月29日上午消息，在2020中國綠公司年會上，曠視科技總裁付英波表示，不太愛用下半場來形容產業互聯網，物聯網是一個新的賽場，在這個新的賽場里要建網，建完網的同時要做好整個應用。 而在這個過程中，TO B 比TO C走得要慢，其中有各種各樣的原因，其中一個很大的原因是TO B的碎片化和難統一，也有AI技術的不通用性，AI技術對不同產業場景的算法供給不足等原因。 “在這期間曠視科技作為一家在中國起步比較早的AI企業，在幾個方面做了一些工作和努力。我認為從AI和整個產業互聯網來看，如果5G是產業互聯網的高速公路，沒有5G就沒有這個平臺來發展這些產業應用，AI可能是產業互聯網或者物聯網里的血液，會滲透到前端整個傳感器和物聯網的采集端，也會滲透到整個后端，包括數據的分析、處理。” 付英波提出，AI企業只有與產業做深度融合，把整個產業由物理化做成數字化，甚至做成數字孿生，做成軟+硬的解決方案，才能給產業帶來一些變量和價值。 其次，在融合的基礎上要做創新。而最難的，是在融合創新之后，如何重塑流程，讓這個流程更加人機互動和積極對話。 付英波最后表示，人工智能和整個產業互聯網的結合，是分行業、分步驟、逐漸融合的，大家一定要有耐心。有句話叫“道阻且長，行則將至”，這個過程是避免不掉的。 當然，在各個場景里隨著AI應用的不斷疊加和應用，也會產生一些超級應用，這和移動互聯網在形態上是不同的，但作用相同。 “我們也相信在整個產業互聯網和場景應用的過程中，隨著一些技術通用性的沉淀，會形成一些新的基礎設施，可能是5G，或者其中的一個方面，包括5G上邊甚至5G下邊更偏操作系統層面的基礎設施沉淀下來。” 付英波認為，這個過程比TO C的消費互聯網周期要更長一點。 |
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